AI PRACTICE #005 / CANADIAN STYLE RESUME BUILDER

加拿大英文简历

先核实经历,再写求职材料。

通过分阶段访谈核实经历、分析岗位与匹配证据,生成简历、求职信和面试准备材料,并在每次修改后检查 ATS 风险。

  • AI Skill
  • 加拿大求职
  • 事实核验
  • ATS 风险检查
作者:Kevin Shu状态:已公开 · MIT 开源材料核对:

写得更清楚,
也要经得起追问。

一份求职材料需要让雇主看清:你做过什么、承担了哪些职责,以及这些经历如何对应岗位要求。只有更漂亮的措辞,不能替代真实的经历与证据。

Canadian Style Resume Builder 是我的第五个公开 AI 实践。它将背景访谈、岗位分析、经历匹配和文档检查整理成一套流程,让 AI 先了解事实,再帮助表达。

没有具体招聘信息时,也可以先做基础简历;此时求职信只是通用框架,需要补充具体雇主和岗位后才能使用。

先对话,后生成。
每个主张都有依据。

  1. 01核实背景与经历从已有简历提取信息,再通过至少三轮实质问答确认职责、个人贡献与证据,避免重复索取已知资料。
  2. 02了解目标岗位围绕真实招聘信息,或暂定的职业方向,进行至少三轮问答,区分明确要求与尚未核实的推断。
  3. 03匹配经历与要求再用至少三轮问答讨论相关优势、具体缺口和未知项。没有数字时使用准确的行动描述,不编造量化成绩。
  4. 04确认后生成与检查由用户确认当前事实和材料版本,再生成文件;每次修改后重新检查内容与实际交付格式。

三个访谈阶段合计至少九轮真实互动,不能把一次长回答当成九轮。用户可以拒绝披露或暂停。对于确认日期之间的经历间隔,流程只提供一次可选的相关活动补充机会,不追问私人原因,也不自动判定为缺点。

从简历,到面试前的准备。

简历与求职信

默认采用加拿大英语撰写普通求职材料,支持针对具体岗位定制,或先建立基础版本。文本与 Markdown 可编辑;DOCX、PDF 输出取决于所用环境的导出和验证能力。

匹配分析与面试准备

整理背景摘要、相关优势、具体缺口与未知项,并提供尊重事实的准备问题。不会把未披露的信息当成缺乏能力,也不会给出虚构的录用概率。

关键词、证据与检查报告

说明哪些关键词有经历支撑、哪些应省略,并保留措辞依据及调整记录。每次生成或修改都应汇报 ATS 风险状态、必要修正与未完成的检查;缺失或过期的检查会阻止标记为可投递版本。

带上经历,
从一个真实目标开始。

  1. 阅读 GitHub 中的 README、SKILL.md 与适用范围。
  2. 将完整技能文件夹交给能够读取 Markdown 和关联文件的 AI 环境,按该环境的方式加载。
  3. 提供必要的经历资料和招聘信息;没有招聘信息时,先说明暂定职业方向。联系方式可以先用占位符。

启动示例 · 用于说明如何开始

请使用 Canadian Style Resume Builder,帮我针对这份招聘信息整理加拿大英文求职材料。先核实我的经历和岗位要求,不要补写未经确认的成绩;生成前请让我确认。

检查风险,
不承诺求职结果。

适合准备加拿大普通英文就业简历的人,也可用于梳理转行、项目或志愿经历。学术 CV、法语申请、政府筛选问答及受监管职业申请,需要另外确认结构和要求。

ATS 检查是离线的内容与文件风险检查,不是雇主系统认证,也不保证所有 ATS 都能正确解析,更不保证面试或录用。自动检查不能证明经历真实,仍需要用户逐项核实。

本次发布的 35 项自动测试使用虚构数据验证流程规则,不代表已经完成真实求职者的九轮访谈测试或验证了求职效果。

请勿提供社会保险号码、证件、推荐人联系方式或雇主机密。Skill 不自动投递申请,也不上传简历到外部评分服务;AI 平台如何保存与处理资料,仍以对应平台的设置和政策为准。

项目保留 MIT 许可证 ↗ 与 README 中的来源说明。运行环境和 AI 服务可能产生单独费用。

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